Stage Quantitative Risk Analyst H/F

About SwissLifeAssetManagersFrance

SwissLifeAssetManagersFrance is the asset management entity of SwissLife AssetManagers in France. The company has 280 employees and EUR56.7billion in assets under management(1). SwissLifeAssetManagersFrance draws on experienced teams, savoir-faire, long-term commitment to sustainable investment and proven expertise to offer a comprehensive range of investment and savings solutions in securities, real estate and infrastructure for the SwissLifeGroup and third-party clients.

(1) Swiss Life Asset Managers data as of 30/06/2022

Self-determined Life

SwissLife enables people to lead a self-determined life and look to the future with confidence. SwissLife Asset Managers pursues the same goal: We think long-term and act responsibly. We use our knowledge and experience to develop future-oriented investment solutions. This is how we support our customers in achieving their long-term investment objectives, which in turn also take account of their client's needs so they can plan their financial future in a self-determined manner.

Au sein de la Direction Securities, vous integrerez l'equipe Support Securities, Pole ALM et Investment Risk. Vous contribuerez a un projet strategique d'automatisation et de modernisation des outils d'analyse et de reporting des risques des portefeuilles de fonds propres de l'assureur.

L'equipe mene une transformation digitale pour automatiser et fiabiliser les processus d'analyse des risques : migration progressive des outils existants vers Python, developpement de tableaux de bord interactifs (web-apps) et deploiement sur une infrastructure cloud innovante pour rendre accessible ces outils avec l'ensemble des parties prenantes.

Vos missions principales :

• Analyse metier : Comprendre les objectifs des reportings et outils existants, identifier les besoins utilisateurs et contribuer a la redaction des cahiers des charges ;
• Developpement Python : Implementer en equipe les outils de reporting et d'analyse sous Python (pandas, numpy, dash, etc.) et avec les librairies internes developpees ;
• Optimisation et cloud : Analyser et optimiser le code, conteneuriser les applications et automatiser leur deploiement sur l'infrastructure cloud ;
• Tableaux de bord interactifs : Creer des dashboards interactifs pour faciliter la prise de decision ;
• Collaboration : Utiliser Git/Bitbucket pour collaborer efficacement au sein d'une equipe de developpement.

Votre profil

Competences requises :

• Comprehension des marches financiers, produits d'investissement et risques de marches (taux, actions, change, credit, contrepartie, liquidite) ;
• Comprehension des problematiques ALM et de solvabilite ;
• Maitrise des librairies usuelles Python (pandas, numpy) et des concepts de programmation (orientee objet et fonctionnelle) ;
• Bonne connaissance des outils de versioning (Git, Github/Bitbucket) ;
• Anglais courant (interactions regulieres avec le Groupe) ;
• Autonomie, curiosite, esprit d'equipe, rigueur ;
• Des experiences avec Dash (librairie python) et les technologies cloud (Docker, Azure, ) seraient appreciees.

Formation :

• Bac+5 en cours : Ecole d'Ingenieur (maths appliquees, informatique, finance quantitative) ou Master equivalent (Finance de Marche, Ingenierie Financiere, Data Science appliquee a la Finance)
• Experience obligatoire en analyse de donnees et programmation (stage ou projet significatif)